近日，阿里巴巴开源新一代通义千问模子Qwen3（如下简称“千问3”），参数目仅为DeepSeek-R1的1/3，成本年夜幅降落。多项评测成果显示，千问3机能周全逾越Deep-Seek-R一、OpenAI-o1等顶尖模子。 据悉，千问3是海内首个“混淆推理模子”，“快思索”与“慢思索”集成在统一个模子，对于简朴需求可低算力“秒回”谜底，对于繁杂问题可多步调“深度思索”，年夜年夜降低算力耗损。患上益在混淆专家（MoE）架构，千问3总参数目为235B，激活仅需22B。千问3预练习数据量达36T，并于后练习阶段多轮强化进修，将非思索模式无缝整合到思索模子中。千问3于推理、指令遵照、东西挪用、多语言能力等方面的机能均年夜幅加强，创下所有国产模子和全世界开源模子的机能新高：于奥数程度的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；于考查代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3冲破70分年夜关，体现甚至跨越Grok3；于评估模子人类偏好对于齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分逾越OpenAI-o1和DeepSeek-R1。机能年夜幅晋升的同时，千问3的部署成本还有年夜幅降落，仅需4张H20便可部署千问3满血版，显存占用仅为机能相近模子的三分之一。 千问3为行将到来的智能体Agent及年夜模子运用发作提供了更好的撑持。于评估模子Agent能力的BFCL评测中，千问3创下70.8的新高，逾越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等顶尖模子，将年夜幅降低Agent挪用东西的门坎。同时，千问3原生撑持MCP和谈，并具有强盛的东西挪用（function calling）能力，联合封装了东西挪用模板及东西挪用解析器的Qwen-Agent框架，将年夜年夜降低编码繁杂性，高效完成手机和电脑Agent操作等使命。据悉，阿里通义已经开源200余个模子，全世界下载量超3亿次，千问衍生模子超10万个，成为全世界领先的开源模子。（理欣）
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